Штучний інтелект і радіологічна діагностика в гепатології

Abstract

Термін «штучний інтелект» (ШІ) було запропоновано в1956 році Джоном Маккарті, американським вченим, за-сновником функціонального програмування [1]. Це уза-гальнена назва для різних стратегій, що передбачають са-мостійну імітацію когнітивних функцій людини, включаю-чи самонавчання та пошук рішень без заздалегідь задано-го алгоритму, і отримання результатів, порівнянних із ре-зультатами інтелектуальної діяльності людини. Машинненавчання (МН) як підрозділ ШІ охоплює автоматизова-ні процедури для формування загальних правил із набо-ру даних, тобто правил, що виводяться системою на ос-нові прикладів [1], та виконується за допомогою зазда-легідь визначених алгоритмів або штучних нейроннихмереж. Існує контрольоване (з учителем) та неконтро-льоване (без учителя) МН. Контрольоване МН передба-чає, що приклади містять вхідні дані та відповідні очіку-вані результати (наприклад, результати класифікації, ді-агностичні зображення пухлин). Неконтрольоване МНполягає в тому, що система самостійно визначає можли-ві результати на основі лише вхідних даних. Метою МН єпрогнозування результатних даних на основі навчальнихвхідних даних. Типові завдання МН у радіології – це кла-сифікація, сегментація зображень, регресія та кластери-зація [2]. Наприклад, контрольоване МН для радіологіч-ної діагностики базується на серії позначених радіоло-гом зображень органа та верифікованих патогістологіч-них висновків, таких як, наприклад, холангіокарцинома. Математика, закладена в технології ШІ (процес МН, ма-тематичний пошук оптимальних рішень систем рівнянь),дозволяє знаходити та запам’ятовувати характерні патер-ни в отриманих даних, які не завжди можуть бути інтер-претовані людиною. Математична модель ШІ – це функ-ція з незалежними змінними (предикторами) та параме-трами, підібраними під час МН.