Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://dspace-ipag.com.ua/jspui/handle/123456789/718
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorБоженко, Анастасія Юріївна-
dc.contributor.authorНастенко, Євген Арнольдович-
dc.contributor.authorКорнієнко, Галина Альбертівна-
dc.contributor.authorДикан, Ірина Миколаївна-
dc.contributor.authorПавлов, Володимир Анатолійович-
dc.contributor.authorТарасюк, Борис Андрійович-
dc.contributor.authorГородецька, Олена Костянтинівна-
dc.contributor.authorАвер’янова, Ольга Анатоліївна-
dc.date.accessioned2026-10-15T13:24:11Z-
dc.date.available2026-10-15T13:24:11Z-
dc.date.issued2024-01-13-
dc.identifier.issn2707-8434-
dc.identifier.urihttp://dspace-ipag.com.ua/jspui/handle/123456789/718-
dc.description.abstractАнотація–У контексті охорони здоров'я існує нагальна потреба в оптимізації управління медичними даними, включаючиаспекти зберігання, обробки та обміну медичними зображеннями. Ця потреба стає все більш актуальною у зв'язку зпідвищенням вимог до точності діагнозівта ефективності лікувальних процедур, що зумовлює необхідність вдосконалення існуючих систем у цій галузі. Водночас критично важливим стає питання забезпечення безпеки та конфіденційності даних пацієнтів. Впровадження передових технологій, в тому числі штучного інтелекту, має потенціал для значного підвищення точності діагностичних процедур.Метою цього дослідження є створення інноваційної системи для зберігання, обробки таобміну медичними зображеннями з акцентом на підвищення ефективності діагностики та забезпечення належного рівнябезпеки даних пацієнтів. Проект включає розробку системи, інтегрованої з різними компонентами CRM-систем, такими як відстеження пацієнтів, планування, медична документація та звітність. Це сприятиме ефективній організації системи охорони здоров'я. Основним функціоналом розробленої системи є галерея для перегляду завантажених медичних зображень.Система оснащена сімома фільтрами, які дозволяють враховувати такі параметри, як тип сканування (включаючи ультразвукові зображення, отримані різними типами датчиків), тип зображення та інші ключові характеристики для аналізумедичних зображень. Це дає можливість користувачам системи ефективно фільтрувати, виявляти та завантажувати необхідні зображення для подальшого використання в діагностиці та лікуванні.Застосування цієї системи до реальних медичних зображень з різних медичних установ може зробити значний внесок у цифрову трансформацію сектору охорони здоров'я в Україні, відкриваючи можливості для інтеграції штучного інтелекту. Розроблену систему зберігання та обробки медичних зображень планується впровадити в структурудержавної установи–Інституту ядерної медицини та променевої діагностики НАМН України.uk_UA
dc.publisherBiomedical Engineering and Technologyuk_UA
dc.subjectуправління даними, медичні зображенняuk_UA
dc.subjectбезпека даних,Salesforce,бази данихuk_UA
dc.titleРОЗРОБКА СИСТЕМИ НАКОПИЧЕННЯ ТА ЗБЕРІГАННЯ МЕДИЧНИХ ЗОБРАЖЕНЬ ЗА ДОПОМОГОЮ SALESFORCEuk_UA
dc.title.alternativeРОЗРОБКА СИСТЕМИ НАКОПИЧЕННЯ ТА ЗБЕРІГАННЯ МЕДИЧНИХ ЗОБРАЖЕНЬ ЗА ДОПОМОГОЮ SALESFORCEuk_UA
dc.typeBookuk_UA
Розташовується у зібраннях:Відділення променевої діагностики дітей та дорослих



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.